Lehrstuhl fuer Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse Uni Augsburg  
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Bachelor-Thema „Sternspuren-Mustererkennung“

Gegeben ist ein digitales Astro-Foto der Plejaden im PNG-Format. Aufgrund der großen Objektiv-Brennweite und der langen Belichtungszeit (4") sind die Sterne nicht als Punkte, sondern als Striche zu sehen. Diese Striche sollen zu Punkten reduziert werden, so als sei die Kamera während der Aufnahme nachgeführt worden.

Die Probleme dabei sind:

  1. Striche erkennen;
  2. Überlagerungen trennen;
  3. Helligkeit und Farbe eines Sternes durch Pixel-Integration bestimmen;
  4. Linienstärke erkennen und für die Resultats-Punkte übernehmen;
  5. (evtl.) Optimierung durch Vergleich aller Stern-Linien.
Das Thema „Muster-Erkennung“ (engl. "pattern rekognition") ist deutlich weitreichender; hier sind lediglich Kreisbögen oder Geraden aufzuspüren. Dabei stellt sich die Zusatzfrage: Ist die Deklination δ der Sterne (~24°07') über den Krümmungsradius der Linien bestimmbar?

Zur Lösung der Aufgabe können und sollen statistische Hilfsmittel verwendet werden.

Es liegt ein zweites Foto vor, das einige Sekunden später mit nur 1" Belichtungszeit aufgenommen wurde. Vergleichen Sie Ihr Resultat mit diesem Foto.

Betreuer

  • für Statistik: Prof. Antony Unwin;
  • für Programmierung und astronomisches Hintergrundwissen: Klaus Bernt.

Klaus.Bernt@math.uni-augsburg.de, 31.03.2011

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