Alex Gribov:
Strukturierte hochdimensionale Visualisierung (2012)
In dieser Dissertation hat Herr Gribov neue Ideen in der
interaktiven Graphik vorgeschlagen und entwickelt (u.a. die
Verbindung multipler Datensätze, den Eventchart, und
Graphiken für die Darstellung von Biclusterings),
graphische und analytische Ideen zum Vergleich von Clusterings
eingeführt, verwirklicht und getestet, und eine integrierte
Software, SEURAT, geschrieben, die seine Forschung praktisch und
effizient zusammenbringt.
Ralf Seger: "Exploratory Model
Comparison" (2011)
Die Breite der Modelle, die für Datensätze in Frage
kommen, ist erstaunlich. Herr Seger hat erforscht, wie mit
einer großen Anzahl von Modellen umzugehen ist und eine
eigene Software, MORET, entwickelt, um seine Ideen in die Praxis
umzusetzen.
Waqas Ahmed Malik: "Data Cleaning of
Large Datasets New Methods and Techniques" (2010)
Data Cleaning is an important, but often neglected
topic. Waqas Ahmed Malik gives an overview of the issues
and proposes two innovative methods for uncovering data errors,
one using cluster analysis and one using association
rules. He tested his ideas on the Pakistani Labour Force
Survey and clearly demonstrated their effectiveness.
Hao Wang: "Multivariate
Dichteschätzung in der explorativen Datenanalyse" (2010)
Herr Wang hat den gegenwärtigen Stand der Forschung auf
dem Gebiet der Dichteschätzung schön zusammengefasst
und neue Ideen eingeführt. Unter anderen hat er das
Verhältnis zwischen Dichtschätzungen in höheren
Dimensionen und Clusteranalyse aufschlussreich besprochen,
hauptsächlich über das standard gemischte Modell.
Anatol Sargin: "Data analysis methods in
knowledge space theory"
(2010) (Betreuer: Dr. A. Ünlü)
Herr Sargin hat verschiedene Methoden zur Analyse von
Wissenräumen überprüft und Verbesserungen
vorgeschlagen und verwirklicht. (von Dr. Ünlü betreut)
Ulrich Fahrner: "Die Explorative
Datenanalyse als Lern- und Erkenntniswerkzeug"
(2009)
In seiner interdisziplinären Arbeit spricht Herr Fahrner
verschiedene interessante Aspekte der Explorative Datenanalyse
an. Da er mehr Fragen als Anworte vorstellt, bietet seine
Arbeit viel Stoff für Diskussion. Er zeigt, dass es
auf dem Gebiet noch viel zu tun gibt, und weist auf
aussichtsreiche Forschungsrichtungen.
Simon Urbanek: "Model Selection and Comparison Using
Interactive Graphics" (2004)
Dank steigenden Rechnerleistungen ist es jetzt möglich,
viele Modelle zu berücksichtigen, statt sich mit einem
"optimalen" Modell zu begnügen. In dieser Arbeit hat
Herr Urbanek Methoden entworfen (und in Software verwirklicht),
die anschauliche explorative Modellanalysen ermöglichen und
unterstützen. Er hat mehrere neue Graphiken
eingeführt und in der Praxis überprüft.
Stephan Lauer: "Theorie und Anwendung Interaktiver
Statistischer Graphik" (2001)
Heutige Rechnerkapazitäten ermöglichen die
Berechnung von jeder Menge Modelle für jeden Datensatz. In
seiner Dissertation hat Herr Lauer die Auswahl und
Überprüfung von Modellen von mehreren Seiten
untersucht und innovative Visualisierungsmethoden entwickelt,
die Modellstrukturen, Modellresiduen, und den Prozeß der
Modellanpassung darstellen können. Seine Arbeit bildet
einen Grundstein für das wichtige neue Gebiet, Exploratory
Modelling Analysis.
Heike Hofmann: "Graphical Tools for the Exploration of
Multivariate Categorical Data" (2001)
In ihrer herausragenden Dissertation untersucht Frau Hofmann
Visualisierungsmethoden für multivariate kategorielle
Daten. Dabei hat sie eine Reihe von neuen interaktiven
Visualisierungstechniken entworfen, in Software implementiert
und anhand ausgewählter Beispiele den Einsatz dieser
Techniken dokumentiert und deren Leistungsfähigkeit
exemplarisch belegt.
Martin Theus: "Theorie und Anwendung Interaktiver
Statistischer Graphik" (1996)
Durch Interaktive Graphiken wird eine richtige Explorative
Datenanalyse erst recht möglich. Herr Theus erläutert
die zentralen Konzepte dazu und beschreibt wie sie in der Praxis
eingesetzt werden sollten. Besonders hervorzuheben sind seine
Ideen zu Selektionssequenzen und der interaktiven Erweiterung
von Mosaicplots.
