Lehrstuhl fuer Rechnerorientierte Statistik und Datenanalyse Uni Augsburg  
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Statistik I (Statistik und Datenanalyse — eine praktische Einführung)  SS2012


Aktuelle Informationen
**Die Vorlesung ist jetzt in Digicampus**

Vorlesungen
Montags 12.15 - 13.45     1005
Donnerstag 12.15 - 13.45     1005

Übungen
Montag, 10:00 Uhr, 1009-L
Mittwoch, 14:00 Uhr, 2004-L
Donnerstag, 14:00 Uhr, 1009-L

Einteilung der Übungsgruppen


Anmeldung zur Veranstaltung und zu den Übungen unter
digicampus StudIP


Ziele
  • Information aus Daten finden
  • Statistiken richtig deuten
  • statistische Analysen durchführen
Bücher
  • Fahrmeir, L., Künstler,R., Pigeot, I., Tutz, G. Statistik (7. Auflage)  (Springer, Berlin 2010)
  • Ramsey, F. L., Schafer, D. W. The Statistical Sleuth
    (2. Auflage) (Duxbury 2002)
  • Moore, D. S., Notz, W.I. Statistics, Concepts and Controversies (7. Auflage)  (Freeman,  NY 2009)
  • Theus, M., Urbanek, S. Interactive Graphics for Data Analysis (Chapman & Hall 2008)
  • Tufte, E.R.  The Visual Display of Quantitative Information  (2. Auflage) (Graphic Press 2001)
Software
Software ist für statistische Anwendungen unerläßlich.
R,  Data Desk, SPSS und andere Pakete können alle verwendet werden.

Einführungen, Hilfe, Beispiele zu R findet man hier (auch auf Deutsch).

Für Datenanalysen mit interaktiver Graphik wird Mondrian empfohlen.

Wir werden Einführungen und Hilfe für R und Mondrian anbieten.
Datensätze (R/Mondrian Format)
R Code

Übungsblätter

Projekt

Projektarbeit für die Vorlesung Statistik I, Zeitplan:

Stichproben aus einem grossen Datensatz aus der Praxis werden an Gruppen verteilt. Jede Gruppe wird ihre Daten analysieren und einen Bericht darüber erstellen.

Erste Juni Woche: Vorbereitendes Übungsblatt

Zweite Juni Woche: Gruppeneinteilung in den Übungsgruppen (pro Gruppe jeweils 4-5 Studierende aus einer Übungsgruppe).

Mitte Juni Woche: Austeilung der Aufgabenstellung und der Datensätze in den Übungsgruppen

6. Juli: Abgabe der Berichte (ca. 10-15 Seiten)


Klausuren
Die erste Klausur wird am 20. Juli von 9 bis 12 im N-2045 (Informatik Gebäude) stattfinden.
Es wird ein unabhängiges Prüfungsmodul im Herbst geben.

Folien (Zusammenfassungen, unvollständig)

16.04
Einführung 19.04
Beschreibende Statistik
23.04
Graphik(1)
26.04.
Graphik(2)
30.04
SchätzenEinführung*
03.05.
MLSchätzen
07.05
R und Statistik (s. Code) 10.05
Bayes Schätzer
14.05
Testen(1)
17.05
Christi Himmelfahrt
21.05

24.05

28.05
Pfingstmontag
31.05













*Mit den zusätzlichen Folien vom 30.4.2012

Folien und Übungsblätter liegen im PDF-Format vor.