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Statistische Graphiken
sind ein wichtiges Hilfsmittel zum Verständnis und Untersuchung
von Datensätzen. Es gibt aber wenig Theorie dazu. Wie
werden sie wahrgenommen und welche Empfehlungen kann man machen,
wie man damit umgehen soll?
LITERATUR
"Graph Design for the Eye and Mind" Stephen M. Kosslyn, Oxford
University Press
"Information Visualization", Robert Spence, Addison-Wesley
"Grammar of Graphics" Lee Wilkinson, Springer
"The Visual Display of Quantitative Information" Edward Tufte, Graphics
Press
Cleveland, W. S., McGill, R. "Graphical
Perception: The Visual Decoding of Quantitative Information on
Graphical Displays of Data" JRSS A, v.150, p.192-229. 1987
Chun-houh Chen, Wolfgang Härdle, Antony Unwin (eds) "Handbook of
Data Visualization" Springer (2008)
BERICHTE
Berichte sollen drei Wochen nach Ende der Lehrveranstaltungen per email
eingereicht werden.
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Das Seminar wird Montags um 15.45 Uhr im
Raum 1008 im Institut
für
Mathematik stattfinden.
20. Oktober A. Hufnagel
"Kosslyn K1"
27. Oktober S. Zäh
"Spence K6"
3. November C. Eger
"Kosslyn K2"
10. November M. Kunze
"Kosslyn K2"
17. November F. Neiber
"Kosslyn K4 und K5"
24. November D. Fluhr
"Cleveland et al"
1. Dezember K. Schneider
"Kosslyn K7"
8. Dezember M. Steppich
"Kosslyn K8"
15. Dezember S. Edel
"Tufte K3 und K9"
12. Januar J. Ruß
"Tufte K4 und K6"
19. Januar G. Weinhuber
"Wilkinson K9.1"
26. Januar M. Stoiber
"Wilkinson K11"
02. Februar S. Hannemann
"Chen et al KII.2"
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