Aktuelle Informationen

Klausuren Probeklausur (dient zur Orientierung bzgl. Form und Struktur der Klausur) Weitere Aufgaben zum Ueben Nützliche Aufgaben zu den Grundlagen der W-Theorie Vorlesungen Dienstag 12.15 - 13.45      1001 P Donnerstag 12.15 - 13.45    1001 P Klausur im WS: 3. Februar im 1001P 12.15-15-15 Ergebnisse Angabe Klausur im SS: 16. April im 1002P 14.00-17.00 ***Ergebnisse*** Anmeldung dafür ist vom 12.03.09, 12:00 Uhr bis 23.03.09, 12:00 Uhr über Studis ( für MSc/BSc Math./Wima., Dipl./MSc/BSc Informatik) möglich. Für alle anderen (Dipl. Math./ WiMa.) liegen im gleichen Zeitraum Anmeldeformulare am Lehrstuhl (3030 L1) bereit. Blockkurs zur Wiederholung der Vorlesung vom 25.03.09 bis 27.03.09 in 1010L1. Vorläufige Themen und Zeitplan Ablauf und Anmerkungen zum Kurs R-Code Übungen Gruppe 1: Mo, 10:00 - 11:30, 1010/L1 Gruppe 2: Di, 08:15 - 09:45, 1010/L1 Gruppe 3: Do, 17:30 - 19:00, 1007/L1 Gruppe 4: Fr, 12:15 - 13:45, 2002/T Die Einteilung der TeilnehmerInnen zu den Uebungsgruppen findet sich hier. Unterstützung für chinesische Studenten: Hao Wang <wanghao0525@web.de> Anmeldung zur Veranstaltung und zu den Uebungen unter digicampus StudIP (virtuellen Unterstuetzung der Lehre)

Ziele

Wahrscheinlichkeitsmodelle      - bauen      - modifizieren      - interpretieren

Hauptquelle

Krengel "Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik"  (Vieweg Studium) Hesse "Angewandte Wahrscheinlichkeitstheorie" (Vieweg) Georgii "Stochastik" (de Gruyter) Die neuesten Ausgaben stehen im Semesterapparat in der Teilbibliothek Mathematik.

Software

Um Wahrscheinlichkeiten zu berechnen, ist Software oft notwendig. R, Maple, Excel und andere Pakete können alle verwendet werden.

Datensätze (R/Mondrian Format)

ecotest Nikotin Erdbeben Math Students

R-Code

Einfuehrung 1 Einfuehrung 2 Nuetzliches